$100M/год на cканерах растений
Базовая идея
Есть такой жанр приложений – сканер растений.
Наводишь камеру на свою розу, приложение распознает и говорит померла она или нет, и какое удобрение туда надо сыпать.
Появились они очень давно, ещё до эпохи ИИ, и раньше там сидели сотни индусов и размечали данные.
Теперь появился промышленный AI и запилить такой сканер может любой.
Что умеют такие приложения
Такие приложения могут сообщить:
– Что это за растение
– Съедобное оно или нет
– Какой нужен уход
– Сколько поливать
Много где, можно сканировать не только растения, но и траву, птиц, насекомых и количество кругов у дерева.
Экономика и цены
Интересно, что чек у всех довольно высокий, что подтверждает мысль, что на любимое хобби никаких денег не жалко.
Месячная подписка стоит от $15 до $39.99 в месяц.
На рынке есть как гиганты с мега-проработанными продуктами, которые зарабатывают $50M+ ARR, так и мелкие игроки с жалкими $50-$100K в месяц.
Самый древний продукт появился в 2017, а самый свежий – в феврале 2025.
Думаю, весь рынок – это $100M + годовой выручки.
Почему это легко сделать сегодня
Современные LLM довольно хорошо справляются с идентификацией еды и предметов, думаю, и с растениями всё работает неплохо, и запилить такой микро-продукт с вайбкодингом – это дело нескольких выходных.
Как такие продукты продвигаются
1. У многих годами льется платный траф, потому что окупается
2. Частенько встречаю SEO. Куча статей типа “Почему желтеют листья у фикуса", "Как спасти орхидею после пересадки", "7 признаков, что ваш кактус умирает".
Контент решает
Про растения в целом куча информации, много открытых источников, начиная с ютуба, заканчивая википедией.
Все, что делают эти продукты – это красивая и удобная упаковка этой информации.
По сути, такие продукты это:
– Красивое приложение и UX
– Работа с трафиком
– И контент, очень много контента
Никаких космических разработок NASA.
Вдвойне по кайфу делать такой проект, если ты сам садовод, и знаешь как сделать продукт хорошо.
Помимо сканеров растений есть куча других сканеров – грибы, монеты, вещи, все это работает по очень похожей схеме.
Так что если у тебя есть какое-то хобби – то грех его не монетизировать.
Есть такой жанр приложений – сканер растений.
Наводишь камеру на свою розу, приложение распознает и говорит померла она или нет, и какое удобрение туда надо сыпать.
Появились они очень давно, ещё до эпохи ИИ, и раньше там сидели сотни индусов и размечали данные.
Теперь появился промышленный AI и запилить такой сканер может любой.
Что умеют такие приложения
Такие приложения могут сообщить:
– Что это за растение
– Съедобное оно или нет
– Какой нужен уход
– Сколько поливать
Много где, можно сканировать не только растения, но и траву, птиц, насекомых и количество кругов у дерева.
Экономика и цены
Интересно, что чек у всех довольно высокий, что подтверждает мысль, что на любимое хобби никаких денег не жалко.
Месячная подписка стоит от $15 до $39.99 в месяц.
На рынке есть как гиганты с мега-проработанными продуктами, которые зарабатывают $50M+ ARR, так и мелкие игроки с жалкими $50-$100K в месяц.
Самый древний продукт появился в 2017, а самый свежий – в феврале 2025.
Думаю, весь рынок – это $100M + годовой выручки.
Почему это легко сделать сегодня
Современные LLM довольно хорошо справляются с идентификацией еды и предметов, думаю, и с растениями всё работает неплохо, и запилить такой микро-продукт с вайбкодингом – это дело нескольких выходных.
Как такие продукты продвигаются
1. У многих годами льется платный траф, потому что окупается
2. Частенько встречаю SEO. Куча статей типа “Почему желтеют листья у фикуса", "Как спасти орхидею после пересадки", "7 признаков, что ваш кактус умирает".
Контент решает
Про растения в целом куча информации, много открытых источников, начиная с ютуба, заканчивая википедией.
Все, что делают эти продукты – это красивая и удобная упаковка этой информации.
По сути, такие продукты это:
– Красивое приложение и UX
– Работа с трафиком
– И контент, очень много контента
Никаких космических разработок NASA.
Вдвойне по кайфу делать такой проект, если ты сам садовод, и знаешь как сделать продукт хорошо.
Помимо сканеров растений есть куча других сканеров – грибы, монеты, вещи, все это работает по очень похожей схеме.
Так что если у тебя есть какое-то хобби – то грех его не монетизировать.
Этот кейс — часть нашего
Телеграм канала «Твой Пет Проект»
Телеграм канала «Твой Пет Проект»
Уже 77 000 подписчиков
следят за нашими
разборами кейсов.
следят за нашими
разборами кейсов.
А для тех, кто хочет найти свою
идею для micro-SAAS проекта
и довести ее до первых продаж,
у нас есть обучающая программа.
идею для micro-SAAS проекта
и довести ее до первых продаж,
у нас есть обучающая программа.
Вот результаты тех, кто ее прошел:
Записывайся в анкету ниже если:
хочешь узнать какого это – запустить что-то свое
уже пробовал запускать, но не полетело
постоянно откладываешь свои проекты, потому что «нет времени»
умеешь в разработку, но не умеешь в маркетинг
хочешь войти в моё коммьюнити и еще сотни других таких же как ты ребят
всегда хотел запустить своими руками трафик в Meta, Google, Yandex, Telegram и других каналах
Я не могу оставить тебя без подарка
Подробно расскажи про свой опыт и цели
И поэтому совершенно бесплатно отдаю 3 урока предобучения, из которых:
01 Mind Map – 69 источников трафика для твоего SAAS продукта
02 Разбор своего ученика – Android разработчика Саши.
Саша запустил свой проект, и без денег создал свой YouTube канал, на котором уже более 600к просмотров, который сгенерил кучу установок и продаж.
Как Олег запустил бот-парсер, и через 4 месяца вышел на $ 400 подписочного дохода.
03 Разбор проекта своего ученика Олега.
